诊断技术 - 数据资料的分析方法

在设备的诊断技术应用过程中，一些简易的诊断方法可以通过简易仪器与诊断人员的经验相结合即可作出判断，这样的应用是比较普遍的，而且也是有效的。但是，当机械设备比较复杂、科技含量较高、简易仪器功能有限不易施展的时候，应用先进的功能较适应的监测诊断仪器就成为必然的了。

现在，在设备诊断仪器方面有了很大发展，各种小型的简易诊断仪器以及较复杂的诊断数据采集器甚至智能型专家诊断系统也应用而生，这些为我们开展设备诊断工作创造了良好的硬件基础。

然而，再好的设备诊断仪器尽管将所需数据采集的准确，也得通过科学地分析才能做出符合实际的判断，否则，将是徒劳的，先进设备诊断仪器的不断涌现，数据采集与分析融为一体的装置也将不断地投入到生产应用之中，但是，简易诊断与复杂诊断在相当长的时间里总是相互并存，相互补充，因此需要因地制宜地选择与配合使用。

在具有良好硬件的基础上还应具备能选择正确、实用的诊断分析方法这样的软件基础，才能使设备诊断工作达到预期的目的。设备诊断分析涉及到许多数学方法和应用统计的基础知识，这些都要求设备诊断的有关人员必须掌握的。

当然，现场设备诊断人员的文化素质和技术素质是不尽相同的，这就需要通过培训和自学的方式来尽快提高这两方面的素质，以适应其开展设备诊断工作的需要。以下简要地介绍一些诊断分析的基本方法，供参考。
 
1．故障树分析法（分层法）
 
这种方法是一种自上而下逐层展开的演绎分析法，它以系统或设备不发生故障为最顶上的事件，向下逐层查出导致该事件发生的全部原因，以一种特殊的倒立树状逻辑因果图表示其逻辑关系，并进行定性、定量的安全性和可靠性方面的分析。

在具体应用中，首先明确要解决的问题，通过诊断数据资料采集，并详细搞好调查研究，分析产生问题的原因，把尽可能分析到的原因进行整理，从大原因到小原因找清逻辑关系，分层排列，列出排列图，不要忽视细枝末节。诊断的细小之处可能就是故障隐患之处。这种方法是比较常用的故障诊断方法，它一般用于简单设备的离线诊断口
 
2．ABC分析法（排列图法）
 
这种方法是一种抓主要矛盾的方法，即按照关键的少数和次要的多数的原则，将数据资料按照对系统影响的程度即频数大小由左至右排列，通过各项目频数点的累计百分比的点连结而成的折线，找出影响系统故障的关键因素。

采用这种方法与故障树法不同，它的特点是

①主要因素最好一至两个，至多三个，否则失去意义。

②项目不易过多，可把不重要的因素并人其它项目排在最后。

③对多层次问题，可多次分层作图，以找出主要矛盾中的主要因素。

④针对主要因素采取对策后，按原项目重新排列，以检查实施后的效果。
 
3．直方图法
 
它是对数据进行整理分析，判断和预测故障发生的一种方法。将采集到的数据，一般在10个以上的数据，找出最大值与最小值，将数据按一定规则分组，计算出每组的组距，计算出各组的上下界限和每组的中值，然后作频数分布表，统计各组频数，计算出平均值和标准偏差，作直方图，即用纵坐标表示频数，用横坐标表示数据值，用组距作底基，相应频数为画出的一组矩形，即为直方图。

通过对直方图的观察分析和判断，来确定正常与异常。从直方图上可以看出分布范围与规格的比较，即理想状态，稍有偏移、分布范围太大、分布范围太小、偏移太大，以及正常型、锯齿型，偏向型、孤岛型、双峰型、平顶型等各种分布状况，从中作出准确的判断和制订出有效的措施。

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