设备与质量的关系分析

设备与质量的关系分析（Machine-Quality，M-Q分析）可以说是一种高品质、低成本的活动，它不只对设备精度与产品质量做关联分析，而且还对于检验设备、作业方法、原材料等要素与设备的关联性，及在质量上的影响加以分析。

所以，如果想对设备精度与产品质量间的关联做分析，或对检验设备、作业方法、原材料等要素与设备关联性在质量方面的影响做分析时，M-Q分析法非常适用。
 
探讨质量特征及其工程要素（设备-Machine，人-Man，方法一Method，材料-Material）间的关系，可从事前质量水准的制定及日常检查或事后原因分析两方面着而M-Q属于前者，因此可说是一种质量的预防维修( Q-P，M)，方法与预防维修的理念完全相同，着重在于事前质量的确定及避免质量缺陷的发生；

而一般QC方法则侧重于缺陷发生后，根据其数据资料来分析解决问题，这点可从TPM与TQC（Total Quality Control，全面质量控制／管理）的差异点来说明。

TQC是从输出端(Output)着手，避免缺陷再发生；TPM则强调从输入端．( Input)着手，期望使质量缺陷不会出现。事前的管理控制如果越周密，则事后的缺陷产生将越少，效率上也会大大提升，，这点正是TPM受重视的主要原因。套句老话说，就是“预防重于治疗“。
    
在质量管埋的概念里，基本上要建立的不是“基于人的管理( Man Control)”，而是“基于事实的管理（Fact Control）”的理念。考虑相关原因，借助各种统计方法，从事实数据中找出原因。统计质量管理的方法很多，常用的有：
    
1)特征要素分析图( Cause and Effect Analysis Chart)；  
2)直方图( Histogram)；  
3)柏拉图( Pareto Diagram)；
4)查检表( Check Sheet)；   
5)层别法（Stratification）；
    
6)管制图( Control Chart)；
7)假设检验分析( Estimation，Testing Hypothesis)；
8)相关／回归分析（Correlation Analysis, Regression Analysis）；
9)实验计划法（Design of Experiments）；
10)可靠性(Reliability)。  
 
在分析原因时，应灵活采用这些基本分析方法，将相关原因找出，并一一解决，这才是TPM活动的精髓。
   
M-Q分析对于提高操作人员对维修技术以及维护人员对质量方面的理解非常有效，而且通过质量和设备的关联性与活动地紧密结合，也是非常重要的。

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